数据库模式有哪些？举例说明。
一、关系模式（Relational Schema）：
说明：
应用场景：
优缺点：
二、文档模式（Document Schema）：
说明：
应用场景：
优缺点：
三、图模式（Graph Schema）
说明：
应用场景：
优缺点：
四、其他
平面模式（Flat schema）：
层次模式（Hierarchical schema）：
网络模式（Network schema）：
面向对象模式（Object-oriented schema）：
数据库模式是指数据库中存储和组织数据的方式和结构。常见的数据库模式包括关系模式、文档模式、图模式等。以下是这些模式的简要说明以及相应的应用场景和优缺点：
一、关系模式（Relational Schema）：
说明：
使用关系型数据库管理系统（RDBMS）存储数据，通过**表、列和关系（主键、外键）**来组织和管理数据。
应用场景：
适用于大多数企业应用和数据驱动型应用，如电子商务系统、客户关系管理系统、金融系统等。
优缺点：
优点：数据之间的关系清晰明确，支持事务处理和复杂的查询操作，具有较高的数据一致性和完整性。
缺点：对于包含复杂、非结构化数据的场景，建模和查询可能会变得复杂，不太适合需要高度可伸缩性和灵活性的场景。
二、文档模式（Document Schema）：
说明：
使用文档数据库存储数据，数据以文档的形式组织，通常使用JSON、XML等格式。
应用场景：
适用于非结构化或半结构化的数据存储需求，如内容管理系统、博客平台、物联网应用等。
优缺点：
优点：灵活性高，可以存储不同结构的数据在同一个集合中，适应变化频繁的数据模式。
缺点：不支持复杂的事务处理和关系查询，不适合处理大规模数据和高并发访问。
三、图模式（Graph Schema）